嗨！我是Lloyd！
我是黃胤中，是個正在博士班歷練過程中的科學家。
我來自桃園南崁，是個對科學有著濃厚興趣的探索者，目前在雪梨大學生命與環境科學系 (School of Life and Environmental Science, Faculty of Science, University of Sydney) 就讀博士班，而我的專業是土壤科學，希望透過不同形式的分享，讓大家更了解土壤。
旅程 | Journey
從國立臺灣大學農業化學系取得學士及碩士學位後，我在Prof. Budiman Minasny的研究室展開了博士班的旅程。我的研究內容包括土壤學 (Pedology)、統計學、機器學習以及各式各樣的光譜法，而這一切的整合性研究稱作近端感測 (Proximal Sensing)。近端感測是一項透過光譜法及演算法推估土壤性質的科學，是被世界重視的新興乾式化學，目前臺灣也在逐漸開始研究。這個網頁是我在學習寫程式的過程中，以Github建立的，主要用來分享所見所學並記錄一些常用的實驗方法，想要知道更多相關的資訊，都歡迎聯絡我 (lloyd.yc.huang@sydney.edu.au或是lloyd.yc.huang@gmail.com)。
土壤 | Soil
土壤是由母質化育而成的連續自然體，不僅乘載了萬物生存所需，現在也成為固存人類碳排的重要主角。可是，你真的知道什麼是土壤嗎？根據美國農業部的土壤分類系統，土壤可以被分類為12種土綱，並且每個土綱都可以再細分成數十、數百種以上，而臺灣含有12種土綱中的11個！在這樣一個小小的島嶼上，如此多樣化的土壤，使臺灣成為土壤研究的重鎮。
想了解土壤最好的方法，就是接觸土壤並且感受，如果你想額外獲得一些相關的知識，也歡迎逛逛我的網誌。
統計 | Statistic
統計可以說是科學的共通語言，尤其是自然科學，在面對數以萬計的變異來源，往往需要仰賴統計學才能得到令人信服的結果。在土壤光譜學的領域中，要從萬千筆資料中理出頭緒，更是需要統計的協助，我會分享一些我常用、曾使用或是正在學習的演算法以及他們的程式碼。
土壤近端感測 (Proximal Soil Sensing) 及數位化土壤繪圖 (Digital Soil Mapping)
近端感測是使用光譜法等非破壞儀器來獲取土壤的訊號，並且搭配機器學習來推估土壤性質，這樣的方法可以降低相當多的時間花費以及藥品使用，在成功建立模型之後，數位化土壤繪圖則可以繪製這些土壤性質的空間分布，方便智慧農業的決策，兩者相輔相成下是相當強力的組合。
若在Google Scholar搜尋Digital soil mapping會出現超過100萬筆資料，然而這個名稱竟然沒有一個正式的中文名稱，因此我決定透過這個網頁來推廣我所研究的這個主題！